从Python中的文本文件计算平均，均值，最大和最小温度和湿度

Question

我正在尝试从文本文件中获取平均，均值，最高和最低温度和湿度。 该文本文件正在捕获温度和湿度的日常数据。 我正面临如下数据格式的问题：

2017-05-02 17:31:13 24.00,49.00
2017-05-02 17:32:13 24.00,49.00
2017-05-02 17:33:13 24.00,49.00  
2017-05-02 17:34:14 24.00,49.00  
2017-05-02 17:35:14 24.00,49.00 
2017-05-02 17:36:14 24.00,49.00 
2017-05-02 17:37:14 24.00,49.00  
2017-05-02 17:38:14 24.00,49.00

在这里，由于有许多拆分器，我无法正确拆分列。 我可以计算平均值和所有平均值，但首先程序应读取温度和湿度列。

数据描述：第一列：日期第二列：时间第三列：温度第四列：湿度

有人可以帮我正确地读取温度和湿度，以便我计算平均值和全部。

Answer 1

例如：

import numpy as np
import pandas as pd

data = []
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        temp = line.replace(',',' ').strip('\n').split(' ')
        data.append(temp)

df = pd.DataFrame.from_records(data)
df.columns = ['date', 'time', 'temperature', 'humidity']
# if the data is not recogniced as float
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
# you could use mean max median etc
df.humidity.mean()