從Python中的文本文件計算平均，均值，最大和最小溫度和濕度

Question

我正在嘗試從文本文件中獲取平均，均值，最高和最低溫度和濕度。 該文本文件正在捕獲溫度和濕度的日常數據。 我正面臨如下數據格式的問題：

2017-05-02 17:31:13 24.00,49.00
2017-05-02 17:32:13 24.00,49.00
2017-05-02 17:33:13 24.00,49.00  
2017-05-02 17:34:14 24.00,49.00  
2017-05-02 17:35:14 24.00,49.00 
2017-05-02 17:36:14 24.00,49.00 
2017-05-02 17:37:14 24.00,49.00  
2017-05-02 17:38:14 24.00,49.00

在這里，由於有許多拆分器，我無法正確拆分列。 我可以計算平均值和所有平均值，但首先程序應讀取溫度和濕度列。

數據描述：第一列：日期第二列：時間第三列：溫度第四列：濕度

有人可以幫我正確地讀取溫度和濕度，以便我計算平均值和全部。

Answer 1

例如：

import numpy as np
import pandas as pd

data = []
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        temp = line.replace(',',' ').strip('\n').split(' ')
        data.append(temp)

df = pd.DataFrame.from_records(data)
df.columns = ['date', 'time', 'temperature', 'humidity']
# if the data is not recogniced as float
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
# you could use mean max median etc
df.humidity.mean()