計算2個日期之間的平均溫度/濕度 pandas個數據幀

Question

我有以下數據框：df3

收獲日期	起始日期
2022-10-06	2022-08-06
2022-02-22	2021-12-22

df（我從2021-01-01到現在所有的溫度和濕度）

日期	溫度	濕
2022-10-06 00:30:00	2個	30
2022-10-06 00:01:00	1個	30
2022-10-06 00:01:30	0	30
2022-10-06 00:02:00	0	30
2022-10-06 00:02:30	-2	30

我想計算 starting_date 和 harvest_date 之間的平均溫度和濕度。 我試過這個：

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'C:\climate.csv')
df3 = pd.read_csv (r'C:\Flower_weight_Seson.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df.date)
df3['Harvest_date'] = pd.to_datetime(df3.Harvest_date)
df3['Starting_date'] = pd.to_datetime(df3.Starting_date)
df.style.format({"date": lambda t: t.strftime("%Y-%m-%d")})
df3.style.format({"Harvest_date": lambda t: t.strftime("%Y-%m-%d")})
df3.style.format({"Starting_date": lambda t: t.strftime("%Y-%m-%d")})
for harvest_date,starting_date in zip(df3['Harvest_date'],df3['Starting_date']):
    df3["Season avg temp"]= df[df["date"].between(starting_date,harvest_date)]["temp"].mean()
    df3["Season avg humid"]= df[df["date"].between(starting_date,harvest_date)]["humid"].mean()

我得到所有日期的相同值。 有人可以指出我做錯了什么嗎？

Answer 1

通過另一個DataFrame.loc與匹配索引一起使用DataFrame ：

#changed data for match with df3
print (df)
                  date  temp  humid
0  2022-10-06 00:30:00     2     30
1  2022-09-06 00:01:00     1     33
2  2022-09-06 00:01:30     0     23
3  2022-10-06 00:02:00     0     30
4  2022-01-06 00:02:30    -2     25


for i,harvest_date,starting_date in zip(df3.index,df3['Harvest_date'],df3['Starting_date']):
    mask = df["date"].between(starting_date,harvest_date)
    avg = df.loc[mask, ["temp",'humid']].mean()
    df3.loc[i, ["Season avg temp",'Season avg humid']] = avg.to_numpy()
print (df3)
  Harvest_date Starting_date  Season avg temp  Season avg humid
0   2022-10-06    2022-08-06              0.5              28.0
1   2022-02-22   2021-12-220             -2.0              25.0

編輯：要按room列添加新的匹配條件，請使用：

for i,harvest_date,starting_date, room in zip(df3.index,
                                              df3['Harvest_date'],
                                              df3['Starting_date'], df3['Room']):
    mask = df["date"].between(starting_date,harvest_date) & df['Room'].eq(room)
    avg = df.loc[mask, ["temp",'humid']].mean()
    df3.loc[i, ["Season avg temp",'Season avg humid']] = avg.to_numpy()
print (df3)