为什么 set.seed() 会影响 R 中的 sample()

Question

我一直认为set.seed()只会让随机变量生成器（例如rnorm ）为任何特定的输入值集生成唯一的序列。

但是，我想知道，为什么当我们设置set.seed() ，函数sample()不能正确执行它的工作？

问题

具体地，给出下面的例子，是我可以使用的方式set.seed的前rnorm但sample仍然会从此产生新的随机样本rnorm如果sample运行了多次？

这是一个R代码：

set.seed(123458)
x.y = rnorm(1e2)

sampled = sample(x = x.y, size = 20, replace = TRUE)

plot(sampled)

Answer 1

根据?set.seed的帮助文件

“如果使用 seed = NULL 调用，它会重新初始化（参见“注意”），就好像尚未设置种子一样。”

因此，由于rnorm和sample都受set.seed()影响，您可以执行以下操作：

set.seed(639245)
rn <- rnorm(1e2)
set.seed(NULL)
sample(rn,5)

Answer 2

与其使用NULL重置种子，我认为保存当前状态并恢复它更有意义。

x <- .Random.seed
set.seed(639245)
rn <- rnorm(1e2)
.Random.seed <- x
sample(rn,5)