R中set.seed的参数

Question

我试图理解set.seed如何在R中工作。我理解它，可以重现随机样本，但我不知道set.seed(1)和set.seed(123)之间有什么区别？

括号中的参数是什么意思？

Answer 1

所述seed在参数set.seed是一个单一的值，解释为一个整数（如在定义help(set.seed())所述seed在set.seed产生其中所独有的随机值seed （和将是相同的，不论你运行的计算机，因此确保了可重复性。所以set.seed(1)和set.seed(123)生成的随机值不会相同，而是由计算机中的R使用set.seed(1)生成的随机值set.seed(1)和R在我的电脑中使用相同的seed是相同的。

set.seed(1)
x<-rnorm(10,2,1)
> x
 [1] 1.373546 2.183643 1.164371 3.595281 2.329508 1.179532 2.487429 2.738325 2.575781 1.694612
set.seed(123)
y<-rnorm(10,2,1)
> y
 [1] 1.4395244 1.7698225 3.5587083 2.0705084 2.1292877 3.7150650 2.4609162 0.7349388 1.3131471 1.5543380

> identical(x,y)
[1] FALSE

Answer 2

大多数计算机程序使用确定性算法来生成随机数（这就是为什么它们生成的数字不是真正随机的，而是伪随机数，这对于大多数目的而言足够好）。 R也没有什么不同，你可以把它产生的随机数看作是一长串“随机”数字的一部分，当被召唤时，只是从某个点开始，为你吐出伪随机数。 通过使用set.seed()您基本上可以为程序提供一个起点，而不是让它选择自己的程序。 这就是为什么运行相同种子号的任何用户都会得到相同的结果。

您可以运行?RNGkind以获取有关该主题的更多信息。