即使在 R 中使用 set.seed() 也会有不同的结果

Question

我用相同的种子重新运行，但无法在 R studio 中产生相同的结果。

调用不同的用户包、R6 类和方法时，set.seed() 会迷路吗？

您是否遇到过类似情况以及如何解决？

非常感谢

closeAllConnections()
rm(list=ls())
gc()

set.seed(123456)
require(PackageA)  #user defined package

fileName <- "N:/Risk Management/abc.json";

configuration <- JsonConfigurationReader$readConfiguration(fileName); #R6 class and method in PackageA

instance <- someClass$new(configuration); #R6 class and method in PackageA

instance$execute()  #will produce some random numbers in this method

closeAllConnections()
rm(list=ls())
gc()

Answer 1

如果您使用不同的 R 版本（3.5 与 3.6 及更高版本），问题就会出现。 版本 3.5 将显示相同的结果，但对于相同的代码，版本 3.6 将显示不同的结果。 然而版本 3.6 和 4.0 将有相同的结果。