即使在 R 中使用 set.seed() 也會有不同的結果

Question

我用相同的種子重新運行，但無法在 R studio 中產生相同的結果。

調用不同的用戶包、R6 類和方法時，set.seed() 會迷路嗎？

您是否遇到過類似情況以及如何解決？

非常感謝

closeAllConnections()
rm(list=ls())
gc()

set.seed(123456)
require(PackageA)  #user defined package

fileName <- "N:/Risk Management/abc.json";

configuration <- JsonConfigurationReader$readConfiguration(fileName); #R6 class and method in PackageA

instance <- someClass$new(configuration); #R6 class and method in PackageA

instance$execute()  #will produce some random numbers in this method

closeAllConnections()
rm(list=ls())
gc()

Answer 1

如果您使用不同的 R 版本（3.5 與 3.6 及更高版本），問題就會出現。 版本 3.5 將顯示相同的結果，但對於相同的代碼，版本 3.6 將顯示不同的結果。 然而版本 3.6 和 4.0 將有相同的結果。