set.seed 在不同版本的 R（和 Ubuntu）上是否一致？

Question

我目前正在運行 R 版本 3.1.0（在 Ubuntu 12.04 LTS 上），由於我的 R 版本和我的操作系統都變得很舊，我計划更新兩者。 但是，我有很多依賴於 set.seed() 的模擬，我希望它們在更新 R 和我的操作系統后仍然給我相同的隨機數。

所以我的問題是三重的。

1. 我可以在不更改每個種子生成的數字的情況下更新 R 嗎？
2. 我可以為我的操作系統做同樣的事情嗎？
3. 如果 1) 或 2) 不是，有沒有辦法改變我代碼中的種子，使它們與舊種子一致？

Answer 1

跨操作系統一致性：是

如果您在兩個不同的操作系統上安裝了 R 而沒有手動更改默認值或RProfile ，則在使用set.seed()時應該得到相同的結果。

R 版本的一致性：不一定

過去的情況是set.seed()會在 R 版本中給出相同的結果，但由於 R 3.6.0 中的一個小宣布更新，這種情況不再普遍。 因此，您可以獲得 R 3.6.0 之前的跨版本一致性比較結果，但是如果將 3.6.0 之后的set.seed()使用與 3.6.0 之前的set.seed()使用進行set.seed() ，您將得到不同的結果。

您可以在下面的示例中看到：

3.2.0

> set.seed(1999)
> sample(LETTERS, 3)
[1] "T" "N" "L"

3.5.3

> set.seed(1999)
> sample(LETTERS, 3)
[1] "T" "N" "L"

3.6.0

set.seed(1999)
sample(LETTERS, 3)
[1] "D" "Z" "R"

不一致的原因是在 R 3.6.0 中， 默認的底層隨機數生成器類型已更改。 現在，為了從set.seed()獲得匹配的結果，您必須首先調用函數RNGkind(sample.kind = "Rounding") 。

3.6.0

> RNGkind(sample.kind = "Rounding")
Warning message:
In RNGkind(sample.kind = "Rounding") : non-uniform 'Rounding' sampler used
> set.seed(1999)
> sample(Letters, 3)
[1] "T" "N" "L"

Answer 2

在多個 R 版本（3.1.0、3.3.1、3.4.2）和兩台不同的機器（Windows 7 x64、Windows 10 x64）上進行測試后，我得到了相同的runif()隨機數和相同的set.seed()獨立於 R 版本和操作系統。 據我所知，這表明對問題 1 和 2 都是肯定的。