Python Pandas 并排绘制两个 BARH

Question

我正在尝试制作一个类似这样的情节，

左侧图表（带有图例的图）源自df_2 ，右侧图表源自df_1 。

但是，我不能让两个并排的图共享 y 轴。

这是我目前的绘图方式：

df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()

该代码将在两个不同的“画布”中生成两个图。

1. 如何让它们并排共享 y 轴？
2. 如何删除左侧图表（源自df_2图表）的 y 轴标签？

Answer 1

您可以使用plt.subplots(sharey=True)创建共享子图。 然后将数据帧绘制到两个子图。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.randint(5,15, size=10)
b = np.random.randint(5,15, size=10)

df = pd.DataFrame({"a":a})
df2 = pd.DataFrame({"b":b})

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)

ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()

df["a"].plot(kind='barh', x='LABEL',  legend=False, ax=ax)
df2["b"].plot(kind='barh', x='LABEL',ax=ax2)
plt.show()

Answer 2

起初是用

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
axes[0], axes[1]

但随后无法将 y-ticks 放在右侧（因此它们看起来居中），由于某种原因不起作用。 现在使用 'ax' 和 ' ax.yaxis.tick_right() ' 和ax.yaxis.tick_right()工作！