给定一个随机顺序的数字列表，编写一个算法，该算法在 O(nlog(n)) 中工作以找到列表中第 k 个最小的数字

Question

我已经写了这个算法，但我不确定这是否正确，请帮助我解决这个问题，我是 Python 编程语言的初学者。

for n in maxN:
     alist = range(n)
     adict = {}
     for j in xrange(n):
         adict[j] = None
     random_index = random.randint(0, n-1)

     start1 = time.time()
     del_in_list(alist, random_index)
     end1 = time.time()

     start2 = time.time()
     del_in_dict(adict, random_index)
     end2 = time.time()

     start3 = time.time()
     empty(adict, random_index)
     end3 = time.time()

     y1.append(end1-start1-(end3-start3))
     y2.append(end2-start2-(end3-start3))    
 plt.plot(maxN,y1, "r--", maxN, y2)

plt.show()

如果是，此算法是否正确，那么如何线性改进此算法？

Answer 1

实际上有一种算法可以在线性时间内找到未排序列表中的第 K 个最小/最大元素。
为了以 O(n*log(n)) 的复杂度完成它，您所要做的就是对列表进行排序，然后检索第 n 个元素。 就像是 ：

x = sorted(your_list)
print x[n]

如果您不希望第一个元素位于位置 0，只需将 n 更改为 n-1。

Answer 2

线性算法的解决方案可能是这样的（做一些改变）

import random

#creating random list
l =list(range(1000))
random.shuffle(l)

a=min(l)
b=max(l)

ch = [0 for i in range(a,b)]

i=a
while i<=b:
    pos = l[i] - a
    ch[pos] = ch[pos] + 1
    i += 1
sum=0
pos = 0
k = int(input("enter the value of kth element to find"))
while sum<k:
    sum = ch[pos] + sum
    pos = pos +1

x= ch[pos-1] + a
print("%d is the K'th element of the list" % (x))