无法在virtualenv中使用pip升级软件包

Question

我希望能够从另一个Python安装中访问我的所有站点包，因此我以这种方式创建了一个虚拟环境：

venv my_project --system-site-packages

我注意到我的Keras版本已经过时，因此在我的virtualenv内部执行了：

pip install keras

没有问题的工作。 我正在使用pip版本9.0.1

我正在尝试运行一个使用TensorFlow的python程序，但是当我运行它时，出现错误：

ImportError: No module named tensorboard.plugins

我四处搜寻，发现我需要升级TensorFlow。 我尝试了几个命令：

(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw$ pip install tensorflow 

上面给了我一个“要求已经满足”的错误。

$ pip install --target=~/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/ --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

which python的输出：

/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/bin/python

我认为我的PYTHONPATH是其中的第一行：

(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project$ python -c "import sys; print '\n'.join(sys.path)"

/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python27.zip
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/plat-linux2
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-tk
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-old
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-dynload
/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/lib/python2.7/site-packages
/user/pkgs/enthought/canopy-1.5.1/lib/python2.7/site-packages
/user/pkgs/enthought/canopy-1.5.1/lib/python2.7/site-packages/PIL
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/site-packages

如何在我的virtualenv中升级TensorFlow？

Answer 1

完全确定您需要做的就是使用-U运行pip install来升级virtualenv中的软件包：

(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw$ pip install -U tensorflow

-U只是为速记--upgrade 。 但是，您确实应该继续为自己创建一个依赖文件，名为requirements.txt ，该文件位于项目根目录中，并在其中指定版本号。

例如，

tensorflow==1.2.0

这使得安装所有要求更加容易

pip install -r requirements.txt

Answer 2

最好的方法是将依赖项安装在de vm外部，然后创建一个新的依赖关系，我怕这样。 因为升级与安装不同