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使用ggplot从数据帧绘制不规则时间序列(多个)

[英]Plotting irregular time-series (multiple) from dataframe using ggplot

我有一个df,其结构如下:

   UnitNo        Time           Sensor
0   1.0   2016-07-20 18:34:44    19.0
1   1.0   2016-07-20 19:27:39    19.0
2   3.0   2016-07-20 20:45:39    17.0
3   3.0   2016-07-20 23:05:29    17.0
4   3.0   2016-07-21 01:23:30    11.0
5   2.0   2016-07-21 04:23:59    11.0
6   2.0   2016-07-21 17:33:29    2.0
7   2.0   2016-07-21 18:55:04    2.0

我想创建一个时序图,其中每个UnitNo都有自己的线(颜色),并且y轴值对应于Sensor ,而x轴为Time 我想在ggplot执行此ggplot ,但是在弄清楚如何有效执行此操作时遇到了麻烦。 我看了以前的示例,但是它们都有规律的时间序列,即,每个变量的观察都在同一时间发生,这使得创建时间索引变得容易。 我想我可以循环遍历并将数据添加到plot(?),但是我想知道是否存在更有效/更优雅的方法。

我认为你需要pivotset_indexunstackDataFrame.plot

df.pivot('Time', 'UnitNo','Sensor').plot()

要么:

df.set_index(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].unstack().plot()

图形

如果重复:

df = df.groupby(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].mean().unstack().plot()
df = df.pivot_table(index='Time', columns='UnitNo',values='Sensor', aggfunc='mean').plot()
df.set_index('Time').groupby('UnitNo').Sensor.plot();

在此处输入图片说明

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