Python csv 模块与 pandas.read_csv 和 Python xlrd 与 pandas.read_excel

Question

在 python 中，我们可以使用csv module或pandas.read_csv函数来处理 csv 文件。 对于 Excel 文件，我们可以使用xlrd module或pandas.read_excel函数。

我经常使用熊猫，我觉得 read_csv 和 read_excel 函数对我来说很方便。 谁能解释一下这些方法的优缺点是什么？

Answer 1

重要提示： xlrd不再支持.xlsx文件！

此更改发生在2.0.0 版中

但是，关于 CSV 文件，我认为在pandas和csv之间进行速度比较会很有趣。

我的经验是pandas模块更严格地读取CSV文件。 如果一列全是数字而一行是空的， pandas会产生一个NaN值，除非你使用df.fillna('', inplace=True)或类似的东西。 如果您有混合数据类型，或者您希望列中有None或空白值，这可能会很烦人。 csv库似乎处理得更好一些。

当我在 python2 上使用csv时， utf-8是一场噩梦，但我认为现在使用 python3 会更好。