ggplot-按多列排序x轴标签

Question

如下表

df <- read.table(textConnection("
tier make model sales
entry Toyota Yeti 10000
entry Honda Jazz 8000
entry Nissan Sunny 5000
entry Honda Amaze 4000
entry Toyota Model10 3500
entry Nissan Beat 2000
Mid Honda Civic 4000
Mid Toyota Corolla 3000
Mid Honda Accord 2500
Mid Nissan Xtrail 2200
Mid Toyota Camry 1800
Mid Nissan Moon 800
"), header = TRUE)

> df
    tier   make   model sales
1  entry Toyota    Yeti 10000
2  entry  Honda    Jazz  8000
3  entry Nissan   Sunny  5000
4  entry  Honda   Amaze  4000
5  entry Toyota Model10  3500
6  entry Nissan    Beat  2000
7    Mid  Honda   Civic  4000
8    Mid Toyota Corolla  3000
9    Mid  Honda  Accord  2500
10   Mid Nissan  Xtrail  2200
11   Mid Toyota   Camry  1800
12   Mid Nissan    Moon   800

当我使用ggplot按模型绘制销售量时，如下图所示

ggplot(df, aes(x=model, y=sales)) +
  geom_point()

正如预期的那样，x轴标签model是按升序按他们的水平- Accord至上和Yeti最后。

> str(df)
'data.frame':   12 obs. of  4 variables:
 $ tier : Factor w/ 2 levels "entry","Mid": 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
 $ make : Factor w/ 3 levels "Honda","Nissan",..: 3 1 2 1 3 2 1 3 1 2 ...
 $ model: Factor w/ 12 levels "Accord","Amaze",..: 12 7 10 2 8 3 5 6 1 11 ...
 $ sales: int  10000 8000 5000 4000 3500 2000 4000 3000 2500 2200 ...
>

但是，我需要使用具有不同model顺序的图-当按层，制造商和销售（降序）对表进行排序时获得该图。 我可以像下面的代码中那样对表格进行排序-如何在绘图中获得与model的x轴标签相同的顺序？

> df[with(df, order(tier, make, -sales)),]
    tier   make   model sales
2  entry  Honda    Jazz  8000
4  entry  Honda   Amaze  4000
3  entry Nissan   Sunny  5000
6  entry Nissan    Beat  2000
1  entry Toyota    Yeti 10000
5  entry Toyota Model10  3500
7    Mid  Honda   Civic  4000
9    Mid  Honda  Accord  2500
10   Mid Nissan  Xtrail  2200
12   Mid Nissan    Moon   800
8    Mid Toyota Corolla  3000
11   Mid Toyota   Camry  1800
> 

Answer 1

您可以更改模型变量的因子水平的顺序，然后进行绘图。 像这样：

df <- df[with(df, order(tier, make, -sales)),]
df$model <- factor(df$model, levels = unique(df$model))
ggplot(df, aes(x=model, y=sales)) +
  geom_point()

第一行更改行的顺序。 第二行是实际的重新排序。 unique(df$model)是变量的当前顺序，通过将其用作因子级别，可以按此顺序绘制数据。