使用DataFrame.plot设置散点图的颜色

Question

我正在使用python绘制熊猫DataFrame

我设置用于绘制的颜色，如下所示：

allDf = pd.DataFrame({
    'x':[0,1,2,4,7,6],
    'y':[0,3,2,4,5,7],
    'a':[1,1,1,0,0,0],
    'c':['red','green','blue','red','green','blue']
},index = ['p1','p2','p3','p4','p5','p6'])

allDf.plot(kind='scatter',x='x',y='y',c='c')
plt.show()

但是，它不起作用（每个点都有蓝色）

如果我像这样更改DataFrame的定义

'c':[1,2,1,2,1,2]

它看起来是彩色的，但只有黑色和白色，我想使用蓝色，红色等等。

Answer 1

替换为：

allDf.plot(kind='scatter',x='x',y='y',c=allDf.c)

输出：

Answer 2

该c的说法pandas.DataFrame.plot在这种情况下，通过从字面上所以一切都过去了将有颜色'c' （青色） 。

您需要直接传递您的专栏：

allDf.plot(kind='scatter', x='x', y='y', c=allDf['c'])

当c参数使用该列以及何时使用文字值时，这有点怪异并且没有得到很好的记录。 因此，在这种情况下，最好是显式提供“颜色”。 如果您有兴趣调试那里发生的事情，则可能需要看一下源代码 。