如何在散点图的顶部绘制其他点？

Question

我有panda数据帧作为df，有两个属性df.one（= x）和df.two（= y）。 现在，我想绘制这些数据点的散点图。 我用了

ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(df.one,df.two,c = 'g',marker = 'o',alpha = 0.2)

现在，我想绘制C给出的数据点的质心。我应该如何在上面的散点图上叠加质心？ 我试过了：

ax1.scatter(C[:,0],C[:,1],c = 'r',marker = 'x')

但是它会覆盖散点图，我想覆盖它。 是否有任何保留选项，类似于matlab ？

Answer 1

如果您需要在原始图上覆盖点，请使用

ax.plot(x, y)

恩。

ax = plt.subplot(1, 1, 1)
ax.scatter([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax.plot(1.5, 1.5, "or")

如果将列表传递给x和y，则可以将多个点添加到绘图中。 如果你需要在点旁边添加一些注释，请尝试

ax.annotate("Some explanation", x, y)

Answer 2

from matplotlib import pyplot as plt
from statistics import *

bill = [34.00, 108.00, 64.00, 88.00, 99.00, 51.00]
tip = [ 5.00,  17.00,  11.00, 8.00,  14.00, 5.00]

bill.sort()
tip.sort()

print(mean(bill))
print(mean(tip))
plt.scatter(bill, tip)
plt.scatter([mean(bill)], [mean(tip)])
plt.show()

我也想绘制数据的平均值，所以我使用了这种格式并得到了这个结果：

数据结果