[英]Pandas isin for multiple columns does not seem to be matching?
我有一个数据帧(eval_datan),如下所示:
ccs1 ccs2 ccs3 ccs4 ccs5 ccsp1 ccsp2 ccsp3 ccsp4 ccsp5
0 101 164 53 98 200 102 100 256 259 133
1 204 120 147 258 151 47 256 259 48
49
2 197 2 39 253 259 259 49 98 256 257
3 198 258 126 127 128 133 128 256 134 92
4 204 211 232 244 95 259 256 257 98
254
我正在尝试确定ccs5是否在ccsp1-ccsp5中
我的代码是:
eval_datan['correct']=(eval_datan['ccs5'].isin (eval_datan[['ccsp1','ccsp2','ccsp3','ccsp4','ccsp5']]))
我得到的都是假的第2行应该说是真的如ccs5 = 259和ccsp1在第一时我认为它可能是不同的数字类型但我将ccsp列重新设置为int64的uint16,因为numpy最初生成的并没有帮助。 ccs5列是uint16。
eval_datan['correct'] = eval_datan[['ccsp1','ccsp2','ccsp3','ccsp4','ccsp5']].isin(eval_datan['ccs5']).any(axis=1)
输出:
ccs1 ccs2 ccs3 ccs4 ccs5 ccsp1 ccsp2 ccsp3 ccsp4 ccsp5 correct
0 101 164 53 98 200 102 100 256 259 133 False
1 204 120 147 258 151 47 256 259 48 49 False
2 197 2 39 253 259 259 49 98 256 257 True
3 198 258 126 127 128 133 128 256 134 92 True
4 204 211 232 244 95 259 256 257 98 254 False
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