使用熊猫读取csv文件python 3.6

Question

我正在使用Pandas的read_csv方法在Python中读取巨大的csv文件。 我有一列具有日期和时间（均在同一列中）的格式： YYYY-MM-DD HH:MM:SS 。 我是数据的第0列。 目前我正在做的是：

    format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, format)
    data = pd.read_csv("path/to/file", sep=',', encoding='ISO-8859-1', parse_dates=[0], date_parser=parser)

但是它告诉我在导入时使用指定dtype选项。 我尝试在调用中添加一个参数dtype = {[0]:pandas.datetime}但是没有用。 您有更好的解决方法吗？ 或者有人可以解释如何正确使用dtype参数？ 我尝试阅读文档，但并没有太大帮助。

Answer 1

也许您可以在读取文件后尝试设置列的格式

data = pd.read_csv("path/to/file", sep=',', encoding='ISO-8859-1')

data[0] = pd.to_datetime(data[0], format= "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

希望能帮助到你。