为什么该索引不能提高查询性能

Question

平台 ：SQL Server 2012

背景 ：我有两个相当大的日志表-大约有60万条记录，每个记录都是使用Pk / Fk连接的。 为了便于讨论，我们称它们为ReallyBigLog1和ReallyBigLog2。 查询（如下）大约需要3.5秒才能运行。 WHERE子句包含三个不同的值。 当被问到如何帮助改进此查询时，我立即注意到WHERE子句中的项目未建立索引。 我自鸣得意地建议添加索引-假设提高的性能会使我看起来像个英雄。 但是，附加索引没有可测量的影响。

问题 ：给定以下查询，为什么索引StartTime，EndTime和DateStamp对查询时间没有可测量的影响？

询问

SELECT 

    IrreleventField1,
    IrreleventField2,
    IrreleventField3....

    FROM  [dbo].[ReallyBigLog1] AS [T1]

    INNER JOIN [dbo].[ReallyBigLog2] AS [T2] ON [T1].[Id] = [T2].[Id]

    WHERE ([T1].[EndTime] IS NOT NULL) AND ([T1].[StartTime] IS NOT NULL) AND ([T2].[DateStamp] >= '2017-5-16 00:00:00')

索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX [ix_RecommendedIndex]
ON [dbo].[ReallyBigLog1]
([StartTime] , [EndTime])

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_DateStamp]
ON [dbo].[ReallyBigLog2]
([DateStamp])

执行计划

5 SELECT            
    4 Compute Scalar        
        3 Merge Join  / Inner Join Merge:([dbo].[ReallyBigLog1].[Id] [T2]=[dbo].[ReallyBigLog1].[Id] [T1]), Residual:([dbo].[ReallyBigLog2].[Id] as [T2].[Id]=[dbo].[ReallyBigLog1].[Id] as [T1].[Id])  
            1 Clustered Index Scan Predicate:([dbo].[ReallyBigLog1].[StartTime] as [T1].[StartTime] IS NOT NULL AND [dbo].[ReallyBigLog1].[EndTime] as [T1].[EndTime] IS NOT NULL), ORDERED FORWARD [dbo].[ReallyBigLog1].[PK_dbo.ReallyBigLog1] [T1]
            2 Clustered Index Scan Predicate:([dbo].[ReallyBigLog2].[DateStamp] as [T2].[DateStamp]>='2017-05-16 00:00:00.000'), ORDERED FORWARD [dbo].[ReallyBigLog2].[PK_dbo.ReallyBigLog2] [T2]

编辑 （表组成）

SELECT
  (SELECT COUNT(*) FROM ReallyBigLog1 WHERE StartTime IS NULL) as NullStartTime,
  (SELECT COUNT(*) FROM ReallyBigLog1 WHERE EndTime IS NULL) as NullEndTime,
  (SELECT COUNT(*) FROM ReallyBigLog1) as Log1Count,
  (SELECT COUNT(*) FROM ReallyBigLog2 WHERE DateStamp > '2017-5-16 00:00:00') AS DateStampUsage,
  (SELECT COUNT(*) FROM ReallyBigLog2) AS Log2Count

DateStampUsage  Log2Count   NullStartTime   NullEndTime  Log1Count
443038          651929      33748           34144        509545

Answer 1

除非您有很多空值，否则ix_RecommendedIndex帮助将非常差。

在这里，真正重要的索引是Ids和IX_DateStamp 。 由于WHERE子句中似乎有很多匹配数据，因此优化程序更喜欢集群表扫描（合并Ids ）。

使其更快的一种可能性是IX_DateStamp上的CLUSTERED索引，但是它会对其他查询产生性能副作用，因此应该首先在测试环境中进行强调。

如果可以为EXPLAIN提供统计信息，则可能有助于更好地进行诊断。

编辑：通过提供的统计信息，我看不到如何通过索引才能使其更快。 有太多数据无法解析（两个表的一半以上）。 您可能需要将数据应用程序合并到另一个表中，或者在二进制级别优化数据（较小的记录大小以加快扫描速度）。

Answer 2

由于您要获取表中的大多数行，因此索引必须覆盖（=包含该表中查询中需要的每一列）以完全为您提供帮助-而且改进可能并不多。

索引没有真正帮助的原因是您正在读取大多数行，并且查询中包含IrreleventField 。 由于索引仅包含索引键+聚集键，因此必须使用聚集索引键从表（=聚集索引）中获取其余字段。 这就是所谓的关键字查找，并且可能非常昂贵，因为必须对从索引中找到的与您的搜索条件相匹配的每一行进行查找。

对于要涵盖的索引，可以尝试将“无关”字段添加到索引的包括部分中，如果要尝试改善情况的话。

Answer 3

仅在日期和时间上建立索引不会有多大帮助。 您应该有一个索引，该索引也应涵盖联接条件。例如ID列。 由于您的查询主要是量化T2别名的时间戳，因此我将提供以下索引

table           index
ReallyBigLog2   (DateStamp, ID )
ReallyBigLog1   (id, endTime, StartTime )

这就是为什么。 您正在特别寻找T2>给定日期中的交易。 因此，真正的大日志2以此为基础。 然后，还将JOIN基础的“ ID”列包括在日志表1中。索引的两个部分都已覆盖，并且不需要进入数据页进行比较即可获取字段。

现在，T1的列索引。 从ID作为立即发现的T2表开始。 同样，将endTime，StartTime作为索引的一部分，也不必转到原始数据页即可限定WHERE / JOIN条件。

完成所有操作后，它便具有记录集，并转到这些记录的数据页，并提取您需要的其余详细信息。

from
   [dbo].[ReallyBigLog2] AS [T2]
      JOIN [dbo].[ReallyBigLog1] AS [T1]
         ON [T1].[Id] = [T2].[Id]
         AND ([T1].[EndTime] IS NOT NULL) 
         AND ([T1].[StartTime] IS NOT NULL) 
where
   [T2].[DateStamp] >= '2017-5-16 00:00:00'