Pythonic方法找到与嵌套字典相关的键

Question

我有一个字典，其中每个键都有一个字典作为其值（嵌套字典都有相同的键集）。 我试图找到与子键上的两个条件相关联的键：给定另一个子键的子键的最大值为True。

例如：

d = {'key1' : {'subkey1' : True,  'subkey2' : 4},
     'key2' : {'subkey1' : True,  'subkey2' : 8},
     'key3' : {'subkey1' : False, 'subkey2' : 1},
     'key4' : {'subkey1' : False, 'subkey2' : 9} }

我希望结果为'key2'，因为它是'subkey2'的最大值，其中'subkey1'为True。

我的诱惑是将所有内容放入一个数组中并找到与这些值相关联的索引，但我的印象是，这可以在不添加更多变量来存储相同信息的情况下完成。 我认为可能有更好的方法，因为我对Python比较新。

有什么建议么？ 谢谢！

Answer 1

这是您的问题的可选实现。

首先，使用True过滤所有subkey1。

其次，从过滤字典中查找subkey2中的最大值。

d = {'key1' : {'subkey1' : True,  'subkey2' : 4},
     'key2' : {'subkey1' : True,  'subkey2' : 8},
     'key3' : {'subkey1' : False, 'subkey2' : 1},
     'key4' : {'subkey1' : False, 'subkey2' : 9} }

max_d = {v["subkey2"]:{k:v} for k,v in d.items() if v["subkey1"]} # create new dictionary that the key is the value from subkey2 and the value is the original key and value.
max_int = max(max_d.keys(), key=int) # get the max key

print (max_d[max_int]) # print the maximum 

>>> {'key2': {'subkey1': True, 'subkey2': 8}}

Answer 2

这有点令人费解但是这个怎么样：

print(d[max({key:d[key] for key in [k for k in d.keys() if d[k]['subkey1'] is True]})])

首先，我们创建一个主键的列表，其中subkey1为True，然后为每个主键重建一个键值对的字典，我们采用最大值的键

尚未对此进行全面测试，如果您认为值得花时间，请在最后进行测试。

Answer 3

你可能需要的是reduce functools

以下是您可能正在寻找的解决方案：

from functools import reduce
import operator

d = {'key1' : {'subkey1' : True,  'subkey2' : 4},
     'key2' : {'subkey1' : True,  'subkey2' : 8},
     'key3' : {'subkey1' : False, 'subkey2' : 1},
     'key4' : {'subkey1' : False, 'subkey2' : 9} }
maxsum=0
for k in d:
    if reduce(operator.getitem, [k,'subkey1'], d):
        value = (reduce(operator.getitem, [k,'subkey2'], d))
        if maxsum<value:
            maxsum=value
print(maxsum)

基本上这个reduce(operator.getitem, [k,'subkey1'], d)作用是从子字典中获取值。 例如：

d = {'John' : {'Male' : True,  'age' : 41}}
reduce(operator.getitem, ['John','Male'], d)

输出：

True

这里通过John减少遍历 - > Male并将结果True

我们也可以将列表作为参数。 看看这个，

from functools import reduce
import operator

d = {'John' : {'Male' : True,  'age' : 41},
         'Vishnu':{'Male':True ,'age':23}}
chklist1 = ['John','Male']
chklist2 = ['Vishnu','age']
print(reduce(operator.getitem, chklist1, d))
print(reduce(operator.getitem, chklist2, d))

输出：

True
23

你不能总是期望这个词典是dict的词典。 它可以说是一个dict dict dict的字典。 （谁知道？事情发生了！）

from functools import reduce
import operator

d = {
    "John":{
        "Age": 23,
        "Sex": 'M',
        "Country": 'USA'
        },
    "Vishnu":{
        "Age": 1,
        "Country": {
            "India": 'TamilNadu',
            "USA": None,
            "South Africa": None
        }
        }
}
chklist1 = ['John','Age']
chklist2 = ['Vishnu','Country','India']
print(reduce(operator.getitem, chklist1, d))
print(reduce(operator.getitem, chklist2, d))

输出：

23
TamilNadu

所以现在回到你的问题：

for k in d:
    if reduce(operator.getitem, [k,'subkey1'], d):
        value = (reduce(operator.getitem, [k,'subkey2'], d))
        if maxsum<value:
            maxsum=value
print(maxsum)

对于每个键k ，它将是你的key1,key2,...等等。 首先， reduce(operator.getitem, [k,'subkey1'], d)检查其中包含的值是True还是False 。 只有在True时才会继续

然后将maxsum设置为dict的sub_dict中的第二项。 检查每个键，如果找到另一个大于当前值的值，则更改该值，否则继续。 直到找到可以打印出的最大值。