Pythonic方法从字典中查找加权最小值和最大值的关键字

Question

我正在使用与此类似的数据集：

animals = {
            "antelope": {
                "latin": "Hippotragus equinus", 
                "cool_factor": 1, 
                "popularity": 6
            }, 
            "ostrich": {
                "latin": "Struthio camelus", 
                "cool_factor": 3, 
                "popularity": 3
            }, 
            "echidna": {
                "latin": "Tachyglossus aculeatus", 
                "cool_factor": 5, 
                "popularity": 1
            }
          }

我想要做的是找到受欢迎程度加权的“最不酷”和“最酷”的动物，这样：

> min_cool_weighted(animals)
  "echidna"

> max_cool_weighted(animals)
  "ostrich"

首先来到我的解决方案是创建3个数组（ keys ， cool_factors和popularities ），循环遍历字典，将所有值推入3个数组，然后创建第四个数组，每个值weighted[i] = cool_factor[i] * popularity[i] ，然后取最小值/最大值并从键阵列中获取相应的键。 但是，这似乎不是Pythonic。

有更好，更有表现力的方式吗？

Answer 1

最大和最小应该足够了

min(animals, key=lambda x: animals[x]["cool_factor"]*animals[x]["popularity"])
'echidna'
max(animals, key=lambda x: animals[x]["cool_factor"]*animals[x]["popularity"])
'ostrich'

Answer 2

你可以使用已sorted

闵：

sorted(animals.iteritems(), 
       key=lambda x:x[1]['cool_factor']*x[1]['popularity'])[0][0]

马克斯：

sorted(animals.iteritems(), 
       key=lambda x:x[1]['cool_factor']*x[1]['popularity'])[-1][0]