转置列时按唯一值分组

Question

前几天，我用来自两列的数据问了一个类似的问题：

在Python中按唯一值对列进行分组

现在我有三列。 它们需要按A列分组，其中B列作为标题值，C列正确排序。

我的数据框如下所示：

    A   B   C
25115  20  45
25115  30  154
25115  40  87
25115  70  21
25115  90  74
26200  10  48
26200  20  414
26200  40  21
26200  50  288
26200  80  174
26200  90  54

但是我需要结束这个：

       10   20   30   40   50   70   80   90
25115       45   154  87        21        74
26200  48   414       21   288       174  54

这将获取列C的值，但不使用列B作为行名。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[25115,25115,25115,25115,25115,26200,26200,26200,26200,26200,26200],'B':[20,30,40,70,90,10,20,40,50,80,90],'C':[45,154,87,21,74,48,414,21,288,174,54]})
a = df.groupby('A')['C'].apply(lambda x:' '.join(x.astype(str)))

任何想法将不胜感激。

Answer 1

• 选项1：

使用数据透视表：

df.pivot_table(values='C',index='A',columns='B')

产量

B        10     20     30    40     50    70     80    90
A                                                        
25115   NaN   45.0  154.0  87.0    NaN  21.0    NaN  74.0
26200  48.0  414.0    NaN  21.0  288.0   NaN  174.0  54.0

• 选项2：

使用set_index / unstack：

df.set_index(['A','B'])['C'].unstack()

输出：

B        10     20     30    40     50    70     80    90
A                                                        
25115   NaN   45.0  154.0  87.0    NaN  21.0    NaN  74.0
26200  48.0  414.0    NaN  21.0  288.0   NaN  174.0  54.0