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[英]Pandas split a column of unequal length lists into multiple boolean columns
[英]Pandas: split column of lists of unequal length into multiple columns
我有一个 Pandas 数据框,如下所示:
codes
1 [71020]
2 [77085]
3 [36415]
4 [99213, 99287]
5 [99233, 99233, 99233]
我正在尝试将df['codes']
的列表拆分为列,如下所示:
code_1 code_2 code_3
1 71020
2 77085
3 36415
4 99213 99287
5 99233 99233 99233
其中没有值的列(因为列表没有那么长)用空格或 NaN 或其他东西填充。
我见过像这样的答案和其他类似的答案,虽然它们处理等长的列表,但当我尝试在不等长的列表上使用这些方法时,它们都会抛出错误。 有什么好办法吗?
尝试:
pd.DataFrame(df.codes.values.tolist()).add_prefix('code_')
code_0 code_1 code_2
0 71020 NaN NaN
1 77085 NaN NaN
2 36415 NaN NaN
3 99213 99287.0 NaN
4 99233 99233.0 99233.0
包括index
pd.DataFrame(df.codes.values.tolist(), df.index).add_prefix('code_')
code_0 code_1 code_2
1 71020 NaN NaN
2 77085 NaN NaN
3 36415 NaN NaN
4 99213 99287.0 NaN
5 99233 99233.0 99233.0
我们可以用这个来确定所有的格式:
f = lambda x: 'code_{}'.format(x + 1)
pd.DataFrame(
df.codes.values.tolist(),
df.index, dtype=object
).fillna('').rename(columns=f)
code_1 code_2 code_3
1 71020
2 77085
3 36415
4 99213 99287
5 99233 99233 99233
另一种解决方案:
In [95]: df.codes.apply(pd.Series).add_prefix('code_')
Out[95]:
code_0 code_1 code_2
1 71020.0 NaN NaN
2 77085.0 NaN NaN
3 36415.0 NaN NaN
4 99213.0 99287.0 NaN
5 99233.0 99233.0 99233.0
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