在Python中调整大图片的大小（大于可用的RAM）

Question

我想将巨大的（1 TB）图像调整大小并分割为256x256像素的图块（Zoomify / OSM / Google Maps / XYZ模式）。 图像将采用BigTIFF或PSB（大文档格式或Photoshop Big）格式。

有哪些可用的库可以做到这一点？ 我正在查看GDAL，但它产生的输出非常模糊，我无法将其设置为更好的插值方式。 理想情况下，我会考虑使用Lanczos插值器来完成此类任务。

是否有任何本机Python库或基于C的库的包装程序可以做到这一点？ imagemagick的Python包装器可以做这种事情吗？

如果没有可用的Python库，我还将开放基于命令行的工具，可以使用Python自动执行这些工具。

Answer 1

libvips可以有效处理巨大（大于RAM）的图像。 它是一个流式图像处理库，因此（在这种情况下）它可以同时解压缩，调整大小，平铺和写入所有内容，而无需将整个图像存储在内存中或需要任何临时文件。

dzsave运算符将编写DeepZoom / Zoomify / Google Maps金字塔。 您可以从命令行像这样运行它：

$ vipsheader y.tif
y.tif: 104341x105144 uchar, 3 bands, srgb, tiffload
$ ls -l y.tif
-rw-r--r-- 1 john john 32912503796 Jun 13 13:31 y.tif
$ time vips dzsave y.tif x
real    3m4.944s
user    9m21.372s
sys 7m20.232s
peak RES: 640mb
$ ls -R x_files/ | wc
 227190  227172 2784853

因此，在我的桌面上，它在3分钟内将32GB的图像转换为230,000个图块。 带有机械硬盘，使用固态硬盘可能更快。 文档中有一章介绍dzsave 。

它具有Python绑定 ，因此您还可以编写：

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file("y.tif", access="sequential")
image.dzsave("x")

access选项告诉libvips它应该流式传输图像。 它可以读取BigTIFF和PSB。 您会发现BigTIFF更快，并且需要更少的内存。