Python条形图未正确显示（Matplotlib）

Question

我有一些数据我想在2个堆叠的条形图中显示（并排）。 使用matplotlib。

keys=['BF', 'VL', 'GM', 'VM']
data=[[0.10992407597195027, 0.084754817342900857],
 [0.20119173770112833, 0.24308696457787043],
 [0.49912704691619575, 0.53468456580435009],
 [0.18975713941072578, 0.13747365227487865]]
x = range(2)

f, ax1 = plt.subplots(1, figsize=(10,5))

plt.bar(x,data[0], label=keys[0])
plt.bar(x,data[1], bottom=data[0], label=keys[1])
plt.bar(x,data[2], bottom=data[1], label=keys[2])
plt.bar(x,data[3], bottom=data[2],label=keys[3])

plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

以上代码显示以下图表：

在我看来，红色条（VM）没有堆叠在其余条形的顶部，导致图形的奇怪外观（尽管我指定了正确的bottom属性。每个条形图中的数据应总和为1确切地说。我该如何解决这个问题？

编辑：

通过使用以下相当混乱的代码将bottom属性设置为较低的条的总和，而不是仅显示较低的条，我能够解决问题：

plt.bar(x,data[0], width = bar_width, label=keys[0])
plt.bar(x,data[1], width = bar_width, bottom=data[0], label=keys[1])
plt.bar(x,data[2], width = bar_width, bottom=[data[0][i]+data[1][i] for i in x], label=keys[2])
plt.bar(x,data[3], width = bar_width, bottom=[data[0][i]+data[1][i]+data[2][i] for i in x],label=keys[3]

有一个更好的方法吗？ 它更难以适应更多的条形。

Answer 1

迭代数据并每次调用bar（）都是有意义的。 我没有测试过这个，但它应该足以开始了。

y_pos_1 = y_pos_2 = 0
for k, v in enumerate(data):
  abs_bottom = [y_pos_1, y_pos_2]
  plt.bar(x, v, bottom=abs_bottom, label=keys[k])
  y_pos_1 += v[0]
  y_pos_2 += v[1]

基本上只是保持每个栏底部的滚动计数。 使用enumerate（）来获取索引，以便我们可以使用它来获取标签。