在Matplotlib中的条形图上显示负值的问题

Question

我正在尝试使用Matplotlib创建一个同时具有正值和负值的条形图，并且在使负值显示在Y轴上遇到困难。 运行代码时，它将正确显示所有正值（用红色标记），但负值根本不显示。 相反，我得到了标记为“ y1”的字符串的正值的重复项。 请参阅所附的图片1和下面的我的代码。

我使用的代码是：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.pyplot import figure

data = pd.read_csv("C:\samplefile.csv")
fig = plt.figure()
figure(figsize = (22,3))
ax = plt.subplot(111)
x = data['Timing Event']
y = data['Diff Latency'].diff(periods = 1) > 0
y1 = data['Diff Latency'].diff(periods = 1) < 0
y_pos = np.arange(len(x))
plt.bar(y_pos, y, color=(1.0, 0, 0, 0.7))
plt.bar(y_pos, y1, color=(0, 0.6, 0, 0.7))

plt.tight_layout()
plt.show()

数据集有2列Timing Event，其编号为（0,1,2,3 ....），并用作索引和“ Diff Latency”，具有负值和正值。 示例数据集如下：

Timing Event    Diff Latency
     0               -4
     1                3
     2                1
     3               -1
     4                2

Answer 1

如果您只想在不同颜色的条形图中绘制正值和负值，则可以根据此处显示的方法直接使用熊猫图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots()

data = pd.DataFrame({'Timing_Event':[0,1,2,3,4], 'Diff_Latency':[-4, 3, 1, -1, 2]})
data['sign'] = data['Diff_Latency'] > 0

data['Diff_Latency'].plot(kind='bar', color=data.sign.map({True: (1.0, 0, 0, 0.7), False: (0, 0.6, 0, 0.7)}), 
                      ax=ax)
ax.axhline(0, color='k')