[英]MatLab to Eigen - scalar raised to the power of a matrix
我在MatLab中有以下代码,希望通过特征库理想地移植到C ++:
N(:,i)=2.^L(:,i)+1;
其中L是对称矩阵(1,2; 2,1),对角线元素均为1。
在本征(不受支持)中,我注意到有一个函数可以计算矩阵的指数,但是没有一个函数可以将任意标量提高到矩阵幂。
http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/unsupported/group__MatrixFunctions__Module.html#matrixbase_exp
我有什么想念的吗?
如果您确实想将任意标量提高为矩阵幂,则应使用标识a^x = exp(log(a)*x)
。 但是,Matlab .^
运算符会计算按元素的功效。 如果要在Eigen中使用相同的功能,请使用相应的Array
功能:
N.col(i) = pow(2.0, L.col(i).array()) + 1.0;
注意,Eigen从0开始索引,而Matlab从1开始索引,因此您可能需要将i
替换为i-1
。
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