将直方图从Python导出到Excel

Question

我对编码很新，我需要帮助导出数据或者只是在python shell上打印它。 代码是：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl

data = pd.read_excel('/Users/user/Desktop/Data/Book1.xlsx')
df = data.hist(bins=40)
plt.xlim([0,1000])
plt.title('Data')
plt.xlabel('Neuron')
plt.ylabel('# of Spikes')
plt.show()

因此代码在将数据合并为40个区间后产生直方图，范围为0到1558.5左右。 我试图做的是在我尝试写入以来从binning后导出数据：

writer = pd.ExcelWriter('/Users/user/Desktop/Data/output.xlsx')
df1.to_excel(writer,'Sheet2')
writer.save()

它保存原始数据，而不是已应用直方图并已应用分档的数据。 另外，如果我能在如何更改0到5,5到10等范围内的箱数方面得到一些帮助，基本上它会以5的间隔读取，一直到数据的末尾，所以它最终会停在最后一点数据并将数据粘贴到垃圾箱中。 任何帮助都表示赞赏，它不一定是特定的熊猫。 谢谢。 顺便说一句，我认为我所做的是来自导入数据的Dataframe，再次只是一个初学者，所以不太确定。

Answer 1

行df = data.hist(bins=40)实际上并不创建分箱数据的DataFrame。 df最终拿着一个包含matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot对象的numpy ndarray 。

保存分箱数据的一种方法是通过matplotlib的hist()创建直方图。 在read_excel行之后直接添加以下行：

import matplotlib.pyplot as plt
counts, bins, bars = plt.hist(data.values, bins=40)
df = pd.DataFrame({'bin_leftedge': bins[:-1], 'count': counts})

然后，正如评论中所指出的，请务必将df1.to_excel(writer,'Sheet2')更改为df.to_excel(writer,'Sheet2') 。

bins包含每个仓的边缘，所以bins阵列将具有一个比所述多个元件counts阵列。 请记住，上面的代码将每个计数与该计数的bin的左边缘相关联，并且不保存最右边的bin边缘。

可能有更好的或熊猫惯用的方式来做到这一点，但希望以上满足您的需求。

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编辑：整数bin宽度

您可以将bin边缘list作为bins=传递给data.hist()或plt.hist() 。 要创建宽度为5且从0开始并包含数据的最大值的bin，这应该有效：

counts, bins, patches = plt.hist(data.values, bins=range(0, max(data.values)+5, 5))

说明：Python的内置range(start, stop, step)仅接受整数，并返回包含左端点（ start ）但排除右端点（ stop ）的列表。 （在数学符号中， range(start, stop, step)在半开区间[start, stop) range(start, stop, step)返回均匀间隔的整数。）上面一行中的+5确保最后一个bin的右边缘在右侧结束最大数据值。