Python Pandas：使用pd.read_csv按特定模式（而非行号）跳过行

Question

我正在尝试将csv文件导入Pandas DataFrame。 但是，这是一个挑战，例如，我不能使用skiprows = 9 ，因为csv格式有时会不一致，因此在实际表开始之前它将包含一些无用的信息。

幸运的是，在表开始之前，总会有一行带有字符串“ report field”的行，然后实际表将从下一行开始。

有什么办法可以跳过所有行，直到捕获到“报告字段”模式？

谢谢。

Answer 1

df= pandas.read_csv("file.csv",header= None)
df_2= df.iloc[(df.loc[df[0]=='report field'].index[0]+1):, :].reset_index(drop = True)

因此，上一行在“ df”数据帧的“ 0”列中搜索“报告字段”值，然后从“ file.csv”文件的下一行到最后一行中提取数据