[英]Python Pandas: Skip rows by particular pattern (not row number) using pd.read_csv
我正在嘗試將csv文件導入Pandas DataFrame。 但是,這是一個挑戰,例如,我不能使用skiprows = 9 ,因為csv格式有時會不一致,因此在實際表開始之前它將包含一些無用的信息。
幸運的是,在表開始之前,總會有一行帶有字符串“ report field”的行,然后實際表將從下一行開始。
有什么辦法可以跳過所有行,直到捕獲到“報告字段”模式?
謝謝。
df= pandas.read_csv("file.csv",header= None)
df_2= df.iloc[(df.loc[df[0]=='report field'].index[0]+1):, :].reset_index(drop = True)
因此,上一行在“ df”數據幀的“ 0”列中搜索“報告字段”值,然后從“ file.csv”文件的下一行到最后一行中提取數據
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