如何将Matlab矩阵转换为python数组

Question

我有一个100x200的输入和一个1x100的目标矩阵，可用于运行gridsearch并在python中创建分类器。 但是，我得到的错误是我的目标数据训练集不是数组。 我试过了：

target=np.asarray(matTarget)

其中matTarget只是我使用scipy.io.loadmat从Matlab导入的目标。

我的确切错误是

len() of unsized object

当我尝试target.size时，我也会得到一个空白的大小。

如果我不执行数组转换，那么我得到

Expected array-like (array or non string sequence) got {'_header_': b'Matlab matfile ... Array([[1],[1]...)}

我仍然在Matlab中拥有原始矩阵，也尝试使用np.array而不是asarray。

如果我print(matTarget.keys())然后得到（' header '，' version '，' globals '，'y_train']）

y_train是Mat文件本身的名称

Answer 1

根据scipy.io.loadmat的文档，它返回一个字典，其中的值是所包含的矩阵。

返回： mat_dict：dict

以变​​量名作为键，并以加载的矩阵作为值的字典。

因此，在将其与numpy结合使用之前，需要通过矩阵名称选择矩阵：

matrix = matTarget['name of matrix']