如何在Python中实现ECDF？

Question

我正在尝试从第3页具有MATLAB实现的论文中实现经验分布函数。这是我的Python版本。

我根据NumPy for MATLAB用户文档进行了转换，同时考虑到statsmodels如何实现 ECDF

from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF     

def ecdf_representation(D, n):
     """calculate ECDF from D at n points"""
     m = np.mean(D)
     X = []
     for d in xrange(D.shape[0] + 1):
         func = ECDF([D[:, d] + np.random.randn(np.shape(D[:, d])) * 0.01])
         ll = func(np.linspace(0, 1, n))
         X = [X, ll]
     X = [X, m]
     plt.plot(X)
     plt.show()
     return X

我得到错误：

line 25, in ecdf_representation
func = ECDF([D[:, d] + np.random.randn(np.shape(D[:, d]))])
IndexError: too many indices for array

D.shape[0]是否不返回列数？ 因此， D[:, d]应该正确吗？ 这里发生了什么？

Answer 1

D.shape [0]将返回行，而不是列：

.shape []在“ for i in range（Y.shape [0]）”中有什么作用？

D.shape [1]将返回列