超过 100 个类别的堆积条形图

Question

我有一个包含 100 多个类别的数据集。 如果我要绘制它，我必须为它编写 100 多行代码。 以下是来自 plotly 官网的示例：

library(plotly)
Animals <- c("giraffes", "orangutans", "monkeys")
SF_Zoo <- c(20, 14, 23)
LA_Zoo <- c(12, 18, 29)
data <- data.frame(Animals, SF_Zoo, LA_Zoo)
p <- plot_ly(data, x = ~Animals, y = ~SF_Zoo, type = 'bar', name = 'SF Zoo') %>%
add_trace(y = ~LA_Zoo, name = 'LA Zoo') %>%
layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'stack')

如您所见，如果要绘制超过 100 个动物园，则需要编写add_trace超过 100 次，这是低效的。 有谁知道简化它的方法？ 我尝试使用for循环，但失败了。

或者如果有人知道如何使用 ggplotly 将 ggplot 转换为交互式格式，它也将解决我的问题。 ggplot 生成的图是一个堆叠的分组条形图，其中 x 轴有 10 个facet_grid ，每个网格中有大约 100 个类别。 我尝试直接使用 ggplotly 并将其另存为.html ，但是情节的比例非常奇怪。 它应该看起来像一个宽约 40、高约 8 的矩形，但在html ，它只是显示为一个无法阅读的正方形。

Answer 1

您可以融化数据，然后将它们绘制如下：

library(data.table)  
library(plotly)

data.table::melt(data, id.vars='Animals') %>%
plot_ly(x = ~Animals, y = ~value, type = 'bar', 
                name = ~variable, color = ~variable) %>%
      layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'stack')

这将绘制：