Plotly：如何自定义堆叠条形图中的颜色？

Question

我想问你是否可以帮助我在 plotly 创建的堆叠条形图中自定义颜色。

问题如下 - 我必须重新创建一个仪表板（从 excel 文件到 html 文件）。 仪表板的一部分是一个图表，为我们提供有关每个实体的早期生产的信息。 该图表是 plotly 的堆叠条形图类型。 由于整个仪表板中每个实体都由特定颜色（以 RGB 定义）定义，因此我也需要将这些颜色保留在圆环图中。 但有一个问题。 我总是收到以下警告：

警告消息：在 RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2") 中：n 太大，调色板 Set2 允许的最大值为 8 返回您要求的具有这么多颜色的调色板

生成的圆环图仅包含一个未指定颜色的实体。 此外，图例中的颜色不是定义的颜色。

知道如何处理它吗？ 非常感谢你提前。

代码：

library(dplyr)
library(plotly)

dt <- as.data.frame(matrix(ncol = 13, nrow = 19))
colnames(dt) <- c("Entity", month.abb)

for (i in 1:nrow(dt)) {
  dt[i, 1] <- paste("Entity", i, sep="")
  dt[i, -1] <- floor(runif(12, min=0, max=100))
}

# assign colors to entities

dt$"EntityColor" <- c("#074263", "#0B5394", "#3D85C6", "#6D9EEB", "#A4C2F4", "#CFE2F3", "#5B0F00", "#85200C", "#A61C00", "#CC4125", "#DD7E6B", "#E6B8AF", "#F8CBAD", "#F4CCCC", "#274E13", "#38761D", "#E06666", "#CC0000", "#20124D")

data.table::melt(dt) %>%

  plot_ly(x = ~variable,
          y = ~value,
          type = "bar",
          color = ~Entity,
          marker = list(colors = ~EntityColor)
  ) %>%

  layout(yaxis = list(title = ""),
         xaxis = list(title = ""),
         barmode = 'stack')

阴谋：

Answer 1

评论后的改进方法：

由于颜色有点棘手（请参阅下面的初步建议）我不得不将整个事情分解并在循环中使用plot_ly()和add_traces()的组合以确保 plotly 设置不应用颜色以错误的顺序。 下面的情节应该正是你要找的。

阴谋：

请注意，我附加了一个连续的数字列ID 。 为什么？ 因为您希望名称按字母顺序排列，并且行会按照它们在您的源代码中出现的顺序添加到绘图中。 这有点棘手，因为使用dt %>% arrange((Entity))直接向上排序会给你Entity1, Enitity10, Entity11等。如果你想以任何其他方式调整它，请告诉我。

代码：

library(dplyr)
library(plotly)

# data
set.seed(123)

dt <- as.data.frame(matrix(ncol = 13, nrow = 19))
colnames(dt) <- c("Entity", month.abb)
for (i in 1:nrow(dt)) {
  dt[i, 1] <- paste("Entity", i, sep="")
  dt[i, -1] <- floor(runif(12, min=0, max=100))
}

# assign colors to entities
dt$"EntityColor" <- c("#074263", "#0B5394", "#3D85C6", "#6D9EEB", "#A4C2F4", "#CFE2F3", "#5B0F00", "#85200C", "#A61C00", "#CC4125", "#DD7E6B", "#E6B8AF", "#F8CBAD", "#F4CCCC", "#274E13", "#38761D", "#E06666", "#CC0000", "#20124D")



# sort data
dt$ID <- seq.int(nrow(dt))
dt <- dt %>% arrange(desc(ID))


# specify month as factor variable to ensure correct order
months=names(dt)[2:13]
months<- factor(months, levels = c(months))

# plotly setup
p <- plot_ly(type = 'bar')

# add trace for each entity
nrows = nrow(dt)
for(i in 1:nrows) {
    p <- p %>% add_trace(x=months, y = unlist(dt[i,2:13], use.names=F), type = 'bar',
                         #name = paste(dt[i,1], dt[i,14], sep = "_"),
                         name = dt[i,1],
                         type = 'bar',  
                         marker=list(color = dt[i,14])) %>%
       layout(barmode = 'stack')

}

# Edit layout
p <- p %>% layout(title = list(xanchor='right', text='Correct colors, orderered legend'),
                  yaxis = list(title = ''),
                  xaxis = list(title = 'month'))
p

颜色正确性验证：

初步建议

这是一个初步的建议。 首先， color = ~Entity必须离开。 marker = list(color = ~EntityColor)与marker = list(colors = ~EntityColor)给出了两个不同的结果。 更奇怪的是饼图文档使用：

marker = list(colors = colors, ...)

...并且条形图文档使用：

marker = list(color = c('rgba(204,204,204,1)', 'rgba(222,45,38,0.8)', ...)

...没有color末尾的s 。

无论哪种方式，您都应该测试marker = list(color = ~EntityColor)和marker = list(colors = ~EntityColor)并查看适合您的方法。

阴谋：

代码：

dt <- as.data.frame(matrix(ncol = 13, nrow = 19))
colnames(dt) <- c("Entity", month.abb)

for (i in 1:nrow(dt)) {
  dt[i, 1] <- paste("Entity", i, sep="")
  dt[i, -1] <- floor(runif(12, min=0, max=100))
}

# assign colors to entities

dt$"EntityColor" <- c("#074263", "#0B5394", "#3D85C6", "#6D9EEB", "#A4C2F4", "#CFE2F3", "#5B0F00", "#85200C", "#A61C00", "#CC4125", "#DD7E6B", "#E6B8AF", "#F8CBAD", "#F4CCCC", "#274E13", "#38761D", "#E06666", "#CC0000", "#20124D")

data.table::melt(dt) %>%

  plot_ly(x = ~variable,
          y = ~value,
          name= ~Entity,
          type = "bar",
          #color = ~Entity,
          marker = list(colors = ~EntityColor)
  ) %>%

  layout(yaxis = list(title = ""),
         xaxis = list(title = ""),
         barmode = 'stack')

看看它是如何为你工作的。