从GLM排除特定记录？

Question

我建立了一个GLM模型，该模型基本上表示以下内容：

glm(conversion ~ action, data = data, family = "binomial"(link="logit")

变量“ action”的某些结果与模型无关（即“未使用”）。 但是，在我建立的其他模型中，这些记录仍然很重要。 我根本不希望仅针对该模型过滤数据框。

这个问题告诉我如何排除列。 有没有办法从公式中的GLM中排除特定记录？

Answer 1

您可以使用R中许多建模函数具有的subset参数。 例如：

glm(conversion ~ action, data = data, family = binomial(),
    subset = action != "Did not use")

在删除其中action == "Did not use"行之后，该模型将使模型适合数据集。 如果你在其他级别action下降，您可以使用

glm(conversion ~ action, data = data, family = binomial(),
        subset = !action %in% c("Did not use", "Other"))

它将排除action等于提供的任何一个选项的任何行。

你可能也想看看drop.unused.levels参数model.frame ，这是可以在任何执行的功能subset您提供的参数glm()

PS：请注意我是如何指定family ； 您不需要做奇怪的报价组合。 binomial ， binomial()或"binomial"应该是正确的，因为logit链接是二项式族的规范链接，因此它是R的bionmial()族函数的默认值。 如果要指定链接，请使用以下形式： binomial(link = "logit") 。