如何从 R 中的 glm 中排除特定变量？

Question

我有 50 个变量。 这就是我在我的 glm 中使用它们的方式。

var = glm(Stuff ~ ., data=mydata, family=binomial)

但我想排除其中的 2 个。 那么如何具体排除 2 呢？ 我希望会有这样的事情：

var = glm(Stuff ~ . # notthisstuff, data=mydata, family=binomial)

想法？

Answer 1

除了使用-就像在评论

glm(Stuff ~ . - var1 - var2, data= mydata, family=binomial)

您还可以对传入的数据框进行子集化

glm(Stuff ~ ., data=mydata[ , !(names(mydata) %in% c('var1','var2'))], family=binomial)

或者

glm(Stuff ~ ., data=subset(mydata, select=c( -var1, -var2 ) ), family=binomial )

（注意最后一个，子集函数有时在其他函数中不能很好地工作）

您还可以使用paste函数创建一个字符串，该字符串表示具有感兴趣项的公式（子集到您想要的一组预测变量），然后使用as.formula将其转换为公式。