[英]How do i do a nested model in R or glm and ANOVA?
我一直在努力解决这个问题,但我目前正在尝试分析我的数据,到目前为止我有这段代码:
data2 <- read.table("B.txt",header=T)
attach(data2)
Sex <- as.factor(Sex)
Class <- as.factor(Class)
Order <- as.factor(Order)
Envi <- as.factor(Environment)
model1 <- glm(LS~Sex*Class*Envi)
model2 <- glm(LS~Sex*Class)
model3 <- glm(LS~Sex)
model4 <- glm(LS~Class)
model5 <- glm(LS~Envi)
但是有人告诉我,我必须将 Order 嵌套在类中,因为对于我的数据集,我的自由度将是我的类,并且交互测试可能不是最好的方法。 该类是一个固定效果,顺序是随机的。 我将如何在课堂上嵌套顺序,以便我可以针对课堂上的性测试寿命? 有没有更好的方法来测试这个?
我从问题的描述中了解到order是嵌套在Class中的随机效应。 混合模型可以从几个包中实现,例如:
library(lme4)
glmer(LS~Sex*Class +(1|Order:Class), data=data2)
我们在同一模型中估计Sex:Class交互和顺序随机效应
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