“'numpy.ndarray'对象不可调用”

Question

我的代码有问题。 我想为一个模型的参考解决方案，该模型将描述熊和鳟鱼的种群及其相互联系。

我找不到我做错了什么，但是python调用了三行有问题的代码，并以错误“ numpy.ndarray”对象不可调用为结尾。 我究竟做错了什么？

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

def referenz_loesung(f, ref_loeser, x0, t0, T):
    print "Berechne Referenzloesung..."
    h_ref = 0.0001
    #it mentions the following line as problematic
    t_punkte, x_punkte = ref_loeser(f, x0, t0, T, h_ref) #it mentions this line as problematic

    print "Erstelle Funktionen aus Referenzloesungen mit Hilfe von Splines."
    a = interp1d(t_punkte, x_punkte[: , 0])
    b = interp1d(t_punkte, x_punkte[: , 1])
    return a, b


if __name__ == "__main__":
    def f(x, t): # Funktion aus vorherigen Uebungen der DGL: x'(t) = f(x(t), t)
        y = np.zeros(2)
        y[0] = -2*x[0] + 10 * x[1]
        y[1] = -x[0]
        return y

    x0 = np.array([1., 0.])
    t0 = 0
    T = 10
    h = 0.5

    from unsersolver import integriere
    #it mentions the following line as problematic
    t_punkte, x_werte = integriere (f, x0, t0, T, h) 

    from implEuler import integriere as ref_loeser 
    #it mentions the following line as problematic
    x1_ref, x2_ref = referenz_loesung(f,ref_loeser, x0, t0, T)
    ref_punkte = np.linspace(t0, T, 1000)

    from woche1_1_m import auswerten_nx1
    ref_werte1 = auswerten_nx1(x1_ref, ref_punkte)
    ref_werte2 = auswerten_nx1(x2_ref, ref_punkte)

我导入的内容来自前几周的其他文件，这些文件实际上都能正常工作。 知道我能做什么吗？ 我刚开始学习python，所以我真的没有任何线索。 谢谢！

Answer 1

如果可以将代码发布给integriere（）或ref_loeser（），则将更为有用。 有了这些信息，我就请您尝试追溯到问题的根源：

问题的开始是t_punkte, x_werte = integriere(f, x0, t0, T, h) ，您说这会产生一个numpy错误，并且由于您要传递给此的唯一numpy参数是x0，因此建议您检查x在integriere()代码中的用法。

接下来，我建议不要将函数作为参数传递，我认为这不是标准约定。 您可以在refrenz_loesung()函数调用之外定义def ref_loeser(parameters..) ，然后像您一样调用它。

并且由于referenz_loesung()调用ref_loeser()与integriere()相同， integriere()我强烈建议您检查此函数中的代码。

祝好运！

Answer 2

x_lsg = berechne_nullstelle(x_werte(n-1)) <---错误

x_lsg = berechne_nullstelle(x_werte[n-1])有效吗？

x_werte是一个ND数组，您需要访问n-1个元素，而应使用x_werte [n-1]。 （）用于函数调用，因此python解释器假定您正在调用numpy.ndarry，因此抛出该错误

Answer 3

如果将x0()放入代码中，则会出现此错误。 没有其他模块的来历，我们不可能说出真正的错误是什么。

我最好的猜测：您是否有可能以错误的顺序integriere了要进行参数integriere的参数？ 如果是这样，则该函数可能会尝试调用该参数，并期望它是一个函数，但是由于您已在该参数中放置了一个numpy数组，因此它会被“调用”？

Answer 4

因此，这是implEuler文件的代码。 “解题者”应该是正确的，因为它是老师给我的。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from newton import berechne_nullstelle

def integriere(f, x0, t0, T, h):
    d = len(x0)
    t_punkte =  np.arange(t0, T, h)
    N =  len(t_punkte)
    x_werte =  np.zeros ((N, d))
    x_werte[0] =  x0
    for n in range(1, N):
        def f_implEuler(x):
            x_werte^(n-1) + h * f(x_werte, t_punkte^(n)) - x_werte
        x_lsg =  berechne_nullstelle(x_werte(n-1))
        x_werte[n] =  x_lsg
print integriere

这有什么帮助吗？