用另一个数据框替换数据框中的值

Question

我有一个表示折倍变化的值的数据框，例如：

> df1 <- data.frame(A=c(1.74,-1.3,3.1), B=c(1.5,.9,.71), C=c(1.1,3.01,1.4))
      A    B    C
1  1.74 1.50 1.10
2 -1.30 0.90 3.01
3  3.10 0.71 1.40

这样的pvalue数据框可以完全匹配行和列：

> df2 <- data.frame(A=c(.02,.01,.8), B=c(NA,.01,.06), C=c(.01,.01,.03))
     A    B    C
1 0.02   NA 0.01
2 0.01 0.01 0.01
3 0.80 0.06 0.03

我想要的是修改df1中的值，以便仅保留df2 <.05中具有对应pvalue的值，否则替换为NA。 请注意，df2中也有NA。

> desired <- data.frame(A=c(1.74,-1.3,NA), B=c(NA,.9,NA), C=c(1.1,3.01,1.4))
> desired
      A   B    C
1  1.74  NA 1.10
2 -1.30 0.9 3.01
3    NA  NA 1.40

我首先尝试在这些数据帧上使用向量语法，但没有用。 然后我尝试了按列进行for循环，但也失败了。

我不认为我了解如何索引每个i，j位置，然后基于逻辑将df1值替换为df2值。

或者如果在R中有更好的方法。

Answer 1

您可以尝试以下方法：

df1[!df2 < 0.05 | is.na(df2)] <- NA 

出：

> df1
      A   B    C
1  1.74  NA 1.10
2 -1.30 0.9 3.01
3    NA  NA 1.40

Answer 2

ifelse和as.matrix似乎可以解决问题。

df1 <- data.frame(A=c(1.74,-1.3,3.1), B=c(1.5,.9,.71), C=c(1.1,3.01,1.4))
df2 <- data.frame(A=c(.02,.01,.8), B=c(NA,.01,.06), C=c(.01,.01,.03))

x1 <- as.matrix(df1)
x2 <- as.matrix(df2)

as.data.frame( ifelse( x2 >= 0.05 | is.na(x2), NA, x1) ) 

结果

      A   B    C
1  1.74  NA 1.10
2 -1.30 0.9 3.01
3    NA  NA 1.40