R - 有条件地用另一个数据帧中的值替换值

Question

我在 R 中工作，我有一个非常大的数据bulk.df ( bulk.df )，其中有一个物种 ID ( species ) 列和一个调查站点编号 ( site ) 列。 每个站点有数百个观测值，有 25 个站点，因此有数千行。

我还有一个单独的数据框 ( meta.df )，其中包含 25 个站点中每个站点的元数据，包括调查深度 ( depth ) 和站点编号 ( site ) 列。

我想在 bulk.df 中添加一个深度列，并使用与meta.df列出的每个站点相关联的深度信息自动填充该列。 我复制了bulk.df$site并将其重命名为depth希望找到一种方法有条件地用meta.df深度替换此列中的站点编号。

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Answer 1

只需将dplyr::left_join用于该任务

library(dplyr)

final.df <- bulk.df %>%
  left_join(
    meta.df %>% select(site, depth),
    by = "site"
  )

这将采用meta.df数据meta.df ，仅选择列site和depth并将其连接到bulk.df ，使用公共列site作为映射两个表的键。

Answer 2

带有base R的选项

merge(bulk.df, meta.df[c('site', 'depth')], by = 'site', all.x = TRUE)