使用熊猫中两列之间的差异创建新的数据框

Question

这是数据帧的子集：

index  id   drug   sentences     SS1   SS2
1      2    lex     very bad      0     1
2      3    gym     very nice     1     1
3      7    effex   hard          1     0 
4      8    cymba   poor          1     1

我想找到SS1和SS2不同的行，然后基于该行创建一个新的数据帧。 输出应该是这样的：

index  id   drug   sentences     SS1   SS2
1      2    lex     very bad      0     1
3      7    effex   hard          1     0 

这是我的代码：

df [['index','id', 'drug', 'sentences', 'SS1', 'SS2' ]] = np.where(df.SS1 != df.SS2)

但是它具有以下错误： ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an ndarray

有什么建议吗？

Answer 1

一种可能是以下方式：

df_new = df[df.SS1 != df.SS2]
print(df_new)

输出：

    index  id   drug sentences  SS1  SS2
0      1   2    lex  very bad    0    1
2      3   7  effex      hard    1    0

where使用：

df_new = df.where(df.SS1 != df.SS2).dropna()
print(df_new)