Pandas：仅从某些列创建新数据框

Question

我有一个带有测量值的 csv 文件，我想创建一个具有每小时平均值和标准偏差的新 csv 文件。 但仅适用于某些列。

例子：

csv1：

YY-MO-DD HH-MI-SS_SSS    |     Acceleration  |        Lumx     |    Pressure
2015-12-07 20:51:06:608  |        22.7       |        32.3     |     10
2015-12-07 20:51:07:609  |        22.5       |        47.7     |     15

至 csv 2（仅用于压力和加速度：

 YY-MO-DD HH-MI-SS_SSS       | Acceleration avg  |   Pressure avg
    2015-12-07 20:00:00:000  |        22.6       |        12.5     
    2015-12-07 21:00:00:000  |        ....       |        ....    

现在我有一个关于如何计算平均值的想法（感谢这个网站上的人） - 但我在创建一个包含几列计算的新的更小的 dataframe 时遇到了麻烦。

谢谢 ！！！

Answer 1

你应该像下面那样制作更小的df，

csv2 = csv1[['Acceleration', 'Pressure']].copy()

并且可以处理csv2。 （你说你有关于平均计算的想法.copy()如果你确定视图和副本，可以省略FYI， .copy() 。

Answer 2

csv2 = csv1.loc[:, ['Acceleration', 'Pressure']]

• .loc[]有助于使子集化操作保持显式和一致。

• .loc[]始终返回一个副本，因此永远不会修改原始数据帧。

（有关不同view vs. copy替代方案的进一步讨论和很好的示例，请参阅： Pandas：了解操作何时影响原始数据帧 ）

Answer 3

您的平均方法可以 go 代替“method_to_obtain_avg” ，然后您可以获得如下子集：

csv2 = csv1.method_to_obtain_avg()[["Accelaration", "Pressure"]]