使用 Pandas 从现有列创建新列到数据框

Question

我不确定如何在这里构建数据框，但我正在寻找一种方法来从多列中获取数据并将它们组合成一列。 不是作为一个总和，而是作为一个联合价值。

Ex. MB|Val|34567|W123 -> MB|Val|34567|W123|MB_Val_34567_W123.                                          

到目前为止，我尝试的是创建一个条件变量，该变量调用与其中的值相同的特定列

conditions = [(Groupings_df['GroupingCriteria1'] == 'MB')]

然后是一个值变量，它将在新列中包含我想要的内容

values = ['MB_Val_34567_W123']

最后对它进行分组

Groupings_df['GroupingColumn'] = np.select(conditions,values)

这适用于 1 行，但在具有数千行的 df 上继续手动更改 values 变量 (34567) 中的数字是低效的

Answer 1

IIUC，您想创建一个新列作为每一行的串联：

df = pd.DataFrame({'A': ['MB'], 'B': ['Val'], 'C': [34567], 'D': ['W123']})
df['E'] = df.astype(str).apply(lambda x: '_'.join(x), axis=1)
print(df)

# Output
    A    B      C     D                  E
0  MB  Val  34567  W123  MB_Val_34567_W123