Pandas：僅從某些列創建新數據框

Question

我有一個帶有測量值的 csv 文件，我想創建一個具有每小時平均值和標准偏差的新 csv 文件。 但僅適用於某些列。

例子：

csv1：

YY-MO-DD HH-MI-SS_SSS    |     Acceleration  |        Lumx     |    Pressure
2015-12-07 20:51:06:608  |        22.7       |        32.3     |     10
2015-12-07 20:51:07:609  |        22.5       |        47.7     |     15

至 csv 2（僅用於壓力和加速度：

 YY-MO-DD HH-MI-SS_SSS       | Acceleration avg  |   Pressure avg
    2015-12-07 20:00:00:000  |        22.6       |        12.5     
    2015-12-07 21:00:00:000  |        ....       |        ....    

現在我有一個關於如何計算平均值的想法（感謝這個網站上的人） - 但我在創建一個包含幾列計算的新的更小的 dataframe 時遇到了麻煩。

謝謝 ！！！

Answer 1

你應該像下面那樣制作更小的df，

csv2 = csv1[['Acceleration', 'Pressure']].copy()

並且可以處理csv2。 （你說你有關於平均計算的想法.copy()如果你確定視圖和副本，可以省略FYI， .copy() 。

Answer 2

csv2 = csv1.loc[:, ['Acceleration', 'Pressure']]

• .loc[]有助於使子集化操作保持顯式和一致。

• .loc[]始終返回一個副本，因此永遠不會修改原始數據幀。

（有關不同view vs. copy替代方案的進一步討論和很好的示例，請參閱： Pandas：了解操作何時影響原始數據幀 ）

Answer 3

您的平均方法可以 go 代替“method_to_obtain_avg” ，然后您可以獲得如下子集：

csv2 = csv1.method_to_obtain_avg()[["Accelaration", "Pressure"]]