散布极坐标图轮廓

Question

我正在从Excel文件中导入数据，以便绘制出数据的极坐标图。 数据全部收集在极轴的特定区域中，而不是集中点（参见下面的图像，下面的蓝点和代码），我宁愿对整个点组进行轮廓绘制。

有没有一种方法可以在Python中完成？ 我尝试使用方法'contourf'（cf stackover flow： matplotlib中的极坐标图-最佳（现代）方法吗？ ）。 但是我一直坚持下去，我尝试应用它的尝试失败了。 有另一种方法绘制一组点的轮廓吗？

谢谢 ！

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df = pd.read_excel('BW3/BW3StartValues.xlsx')
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='polar')    
C = df.C
h = df.h
h = np.radians(h) # convert values of the angle from degrees to radians
ax1.scatter(h,C, s = 5, marker = 'o', color='b') 
ax1.set_rmax(60)
plt.show()

`

Answer 1

这是一个计算数据的凸包的示例（我不知道应该如何计算矩形），并在PolyCollection帮助下显示该凸包。 由于我没有您的数据，因此我生成了一些随机数据点，但它应该很容易适应。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.spatial import ConvexHull
from matplotlib.collections import PolyCollection


fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='polar')    

#generating some data:
C = np.random.rand(30)*15+40
h = np.random.rand(30)*15+290
h = np.radians(h) # convert values of the angle from degrees to radians

#following scipy example
points = np.concatenate([h,C]).reshape((2,30)).T
hull = ConvexHull(points)

ax1.scatter(h,C, s = 5, marker = 'o', color='b') 

#adding the convex hull to ax1 as a PolyCollection:
ax1.add_collection(PolyCollection(
    [points[hull.vertices,:]],
    edgecolors='r',
    facecolors='w',
    linewidths=2,
    zorder=-1,
    ))

ax1.set_rmax(60)

plt.show()

如果已经计算出矩形，则可以不进行凸包计算，而从那里生成PolyCollection 。 注意我用来创建PolyCollection的**kwargs 。 尤其是zorder很重要，否则多边形将被绘制在这些点的顶部。 结果图如下：

希望这可以帮助。