如何将R中保存为RData的数据帧导入到pandas中？

Question

我正在尝试将R中保存为RData的数据帧导入到pandas数据帧中。 我怎么能这样做？ 我没有成功尝试使用rpy2如下：

import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()

# I use iris for convenience but I could have done r.load('my_data.RData')
print(r.data('iris'))
print(r['iris'].head())
print(type(r.data('iris')))

print(pandas2ri.ri2py_dataframe(r.data('iris')))
print(pandas2ri.ri2py(r.data('iris')))
print(pd.DataFrame(r.data('iris')))

输出：

[1] "iris"

   Sepal.Length  Sepal.Width  Petal.Length  Petal.Width Species
1           5.1          3.5           1.4          0.2  setosa
2           4.9          3.0           1.4          0.2  setosa
3           4.7          3.2           1.3          0.2  setosa
4           4.6          3.1           1.5          0.2  setosa
5           5.0          3.6           1.4          0.2  setosa
<class 'rpy2.robjects.vectors.StrVector'>
   0  1  2  3
0  i  r  i  s
['iris']

我使用pandas 0.20.1 + python 3.6 x64 + Windows 7。

Answer 1

数据帧的广义转换结果是昂贵的操作，因为某些类型的列需要复制。 本地转换规则可能更好：

from rpy2.robjects import pandas2ri
from rpy2.robjects import default_converter
from rpy2.robjects.conversion import localconverter

print(r.data('iris'))
with localconverter(default_converter + pandas2ri.converter) as cv:
    pd_iris = r('iris')
# this is a pandas DataFrame
pd_iris

否则，以下是“正常工作”（Linux，rpy2的分支默认负责人）：

import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()

pd_iris = r('iris')
pd_iris

如果它不适合您，则Windows上的rpy2可能存在问题（还有另一个问题 - 在Windows上不完全支持rpy2）。