![](/img/trans.png)
[英]python: Appending 2D and 3D array to make new 3D (bigger 3rd dimension)
[英]Python: Stretch 2D array into 3D based on corresponding array with 3rd-dimension index
假设我有一些2D数组a = np.ones((3,3))
我想将这个数组拉伸成3维。 我有阵列b
,大小相同a
,其提供在所述第三尺寸,在每个对应的元素的索引a
需要去了。
我也有充满NaN的3D阵列c
。 这是应该放入a
的信息的数组。 剩余的空白空间没有被填满:可以保留NaNs。
>>> a = np.ones((3,3))
>>> b = np.random.randint(0,3,(3,3))
>>> c = np.empty((3,3,3))*np.nan
>>>
>>> a
array([[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.]])
>>> b
array([[2, 2, 2],
[1, 0, 2],
[1, 0, 0]])
>>> c
array([[[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan]],
[[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan]],
[[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan]]])
所以,在上面的例子中,我想最终得到c [0,0,2] = 1。
我知道我可能会用一些嵌套循环来做这件事,但理想情况下我希望以更高效/矢量化的方式完成。
你可以使用花式索引,假设b
的最大值总是小于c.shape[2]
:
n1, n2 = a.shape
c[np.arange(n1)[:,None], np.arange(n2), b] = a
c
#array([[[ nan, nan, 1.],
# [ nan, nan, 1.],
# [ nan, nan, 1.]],
# [[ nan, 1., nan],
# [ 1., nan, nan],
# [ nan, nan, 1.]],
# [[ nan, 1., nan],
# [ 1., nan, nan],
# [ 1., nan, nan]]])
这里我们对所有维度使用整数数组来触发高级索引 ,并且三个数组相互广播如下( 这里我们使用numpy.broacast_arrays
来可视化 ):
i, j, k = np.broadcast_arrays(np.arange(3)[:,None], np.arange(3), b)
print("first dimension index: ")
print(i)
print("second dimension index: ")
print(j)
print("third dimension index: ")
print(k)
first dimension index:
[[0 0 0]
[1 1 1]
[2 2 2]]
second dimension index:
[[0 1 2]
[0 1 2]
[0 1 2]]
third dimension index:
[[2 2 2]
[1 0 2]
[1 0 0]]
现在,高级索引为(0,0,2),(0,1,2),(0,2,2)...,即从相同位置的每个数组中选取一个值,以形成一个索引。元件:
一些测试用例:
c[0,0,2]
#1.0
c[0,1,2]
#1.0
c[2,1,0]
#1.0
好的,所以这感觉就像一个完全黑客,但是诀窍是:
a = np.ones((3,3))
b = np.array([[2, 2, 2],
[1, 0, 2],
[1, 0, 0]])
c = np.empty((3,3,3))*np.nan
z_coords = np.arange(3)
c[z_coords[None, None, :] == b[..., None]] = a.ravel()
我所做的是创建一个布尔索引数组,对于我们想要分配的索引是真的,然后分配这些。
array([[[ nan, nan, 1.],
[ nan, nan, 1.],
[ nan, nan, 1.]],
[[ nan, 1., nan],
[ 1., nan, nan],
[ nan, nan, 1.]],
[[ nan, 1., nan],
[ 1., nan, nan],
[ 1., nan, nan]]])
一个较慢但可能更清晰的选择:
x, y = np.indices(c.shape[:2])
c[x, y, b] = a # same as looping over c[x[i,j], y[i,j], b[i,j]] = a[i,j]
诀窍是产生3个具有相同形状的索引数组 - 每个c
一个维度。
接受的答案基本上是这样做,但利用广播
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.