ubuntu 16.04中可执行.desktop文件的sqlite3问题。 LTS

Question

我像这样编写了一个简单的Python文件Example.py

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
c=conn.cursor()
Cursor = c.execute("SELECT position,department from STAFF")
conn.close()

当我在命令行窗口中运行文件时

$python Example.py

它运作良好。 在Ubuntu 16.04中使其可执行后。 LTS与

$sudo chmod -x Example.py

并尝试通过Example.desktop文件打开它，其中包含

[Desktop Entry]
Name=Example
Exec=/home/workspace/Example.py 
Terminal=False
Type=Application
Icon=/home/Desktop/Example.jpg,

这是行不通的。 通过插入图像的开头，我可以将问题跟踪到

$Cursor = c.execute("SELECT position,department from STAFF").

有人知道为什么会这样以及如何解决吗？

Answer 1

由于您要使用相对路径（sqlite3.connect（'test.db'））加载SQLite文件，因此需要一个工作目录，您可以在该目录中执行脚本。 当您运行.desktop文件时，它的执行就像从桌面启动脚本一样，并且脚本在其中查找test.db ，而实际的test.db文件位于/home/workspace 。

要使脚本从/home/workspace执行，并因此从中执行所有相对路径，您需要在[Desktop Entry]部分中添加Path属性：

[Desktop Entry]
Name=Example
Path=/home/workspace
Exec=/home/workspace/Example.py
# etc.

现在，当Example.py运行时，它就像cd /home/workspace && /home/workspace/Example.py ，因此所有本地路径都相对于/home/workspace 。 您甚至可以直接在Python中验证当前的工作目录：

import os

print(os.getcwd())

如果您是通过.desktop文件执行此操作而未指定Path则它将为您提供Desktop作为当前工作目录。

更新 -如果您想知道为什么import some_other_file可以在不设置工作目录的情况下工作，那是因为Python会自动在其sys.path添加执行脚本的主目录，从而确保import语句可以搜索脚本的主目录等。文件夹。

但是，这仅适用于import语句，不适用于文件访问中使用的相对路径或任何类似的内容，这就是为什么sqlite无法打开正确的文件（如果不提供路径的话）（或设置脚本所在的当前工作路径）。

如果您不想指定工作目录，但仍想利用具有相对路径的文件，则必须获取脚本的路径，然后将文件名附加到该路径上，然后再打开SQLite的路径，例如：

import os
import sqlite3

# there are some exceptions where this will not work but for your case it's enough:
home_dir = os.path.realpath(os.path.dirname(__file__))  # your script's home dir

conn = sqlite3.connect(os.path.join(home_dir, "test.db")) 
# etc.

现在，以您的情况test.db如果sqlite位于脚本的主文件夹中，则它将获得test.db的实际路径，而不仅仅是获取空白的test.db并在当前工作目录中查找它。