Python将Excel表格添加到Pandas-DataFrame中

Question

我正在尝试创建一个数据库，并用从Excel工作表中获取的值填充它。

我的代码：

new_db = pd.DataFrame()
workbook = pd.ExcelFile(filename)
df = workbook.parse('Sheet1')
print(df)
new_db.append(df)
print(new_db.head())

但是每当我似乎这样做时，我都会得到一个空的数据框。

但是我的Excel工作表挤满了价值观。 打印（print（df））时，将使用ID值以及所有正确的列和行将其打印出来。

我对Pandas-Dataframes的了解有限，因此，如果我不知道应该知道的内容，请原谅。 感谢所有帮助。

Answer 1

我认为pandas.read_excel是您想要的。 这是一个例子：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(filename)

print(df.head())

df将具有pandas.DataFrame类型
设置read_excel的默认参数的方式是，将读取excel文件中的第一张图纸，请查阅文档以获取更多选项（如果通过设置sheetname参数提供了要读取的图纸列表，则df将是带有sheetnames的字典作为键，并将其对应的数据框作为值）。 根据您使用的Python版本及其发行版，您可能需要安装xlrd模块，您可以使用pip进行安装。

Answer 2

正如@ayhan在评论中指出的那样，您需要在附加到df之后重新分配df：

new_db = new_db.append(df)

从熊猫的append文档中 ，它返回一个附加的数据框，这意味着您需要将其分配给变量。