Python將Excel表格添加到Pandas-DataFrame中

Question

我正在嘗試創建一個數據庫，並用從Excel工作表中獲取的值填充它。

我的代碼：

new_db = pd.DataFrame()
workbook = pd.ExcelFile(filename)
df = workbook.parse('Sheet1')
print(df)
new_db.append(df)
print(new_db.head())

但是每當我似乎這樣做時，我都會得到一個空的數據框。

但是我的Excel工作表擠滿了價值觀。 打印（print（df））時，將使用ID值以及所有正確的列和行將其打印出來。

我對Pandas-Dataframes的了解有限，因此，如果我不知道應該知道的內容，請原諒。 感謝所有幫助。

Answer 1

我認為pandas.read_excel是您想要的。 這是一個例子：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(filename)

print(df.head())

df將具有pandas.DataFrame類型
設置read_excel的默認參數的方式是，將讀取excel文件中的第一張圖紙，請查閱文檔以獲取更多選項（如果通過設置sheetname參數提供了要讀取的圖紙列表，則df將是帶有sheetnames的字典作為鍵，並將其對應的數據框作為值）。 根據您使用的Python版本及其發行版，您可能需要安裝xlrd模塊，您可以使用pip進行安裝。

Answer 2

正如@ayhan在評論中指出的那樣，您需要在附加到df之后重新分配df：

new_db = new_db.append(df)

從熊貓的append文檔中 ，它返回一個附加的數據框，這意味着您需要將其分配給變量。